内容提要

1. 研究发现糖尿病和死亡率精确的相关性，即糖尿病患者的死亡率随年龄增长而呈指数级增加。这样的研究是“惊吓体”吗？研究人员旨在强调了早期预防、检测和治疗2型糖尿病的必要性。

2. 研究发现人类控制注意力的奥妙：人类能分别控制自己的注意力集中程度和过滤其他信息的程度，并揭示了大脑实现协调这两个关键功能的过程。这些发现提供了关于人们如何利用注意力以及注意力缺失成因的洞见。

3. 美国暗能量光谱仪（DESI）项目公布了有史以来最大的宇宙3D地图。这份地图引发了人们对暗能量本质和宇宙未来的更深入追问。

糖尿病死亡率随年龄指数级上升

德国糖尿病中心和罗伯特 · 科赫研究所的科学家发现糖尿病患者的死亡率随年龄增长而呈指数级增加，从30岁开始，男性患者死亡率每年上升 8.3%，女性每年增加 10.2%——这一规律与著名的冈珀茨死亡率定律一致。

冈珀茨定律由英国数学家本杰明 · 冈珀茨（Benjamin Gompertz）于1825年提出，认为哺乳动物体内的生物过程随着衰老而变化，导致患病和死亡风险更高，并且死亡率不是线性增加，而呈指数级的加速增长。

这种规律跨地区、跨时间普遍存在。而德国学者将冈珀茨模型应用于2型糖尿病相关死亡率研究，并得到了准确率超97%的预测结果。

该研究的作者之一、德国糖尿病中心生物识别和流行病学研究所主任奥利弗 · 基斯（Oliver Ku?）指出：

“冈珀茨定律能很好地预测糖尿病患者死亡率，这一点非常值得关注。实证研究中鲜有高达97%的预测准确率。另一方面，女性患者死亡率的增长幅度（10.2%）大于男性（8.3%），针对这一情况的解释是，女性的预期寿命通常长于男性，因为她们的死亡率基准水平更低。等到高龄阶段，男女的死亡率趋于一致，这意味着性别间差异越来越小。”

值得一提的是，冈佩茨定律表明患糖尿病女性的死亡率与健康男性的死亡率几乎相同。

此外，研究团队还确定了糖尿病患者比非糖尿病患者先死亡的概率，女性为 61.9%，男性为63.3%。德国糖尿病中心主任迈克尔 · 罗登（Michael Roden）表示：“这项研究强调了早期预防、检测和治疗2型糖尿病的必要性。”

基斯等人分析了2013年所有法定健康保险人员的数据，并开展了为期一年的随访。共有超过4700万人，其中包括超过600万例糖尿病患者。随访期间记录下超过76万例死亡事件，其中28.8万人都是糖尿病患者。

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Startling Discovery: Diabetes Mortality Rises Exponentially With Age, Study Finds

别人说你笨，可能是因为你太聪明……

想象这样的场景：在一家充斥交谈声、音乐声、菜盘碰撞声的餐厅里，每一桌的客人都在边吃边聊——注意，环境如此嘈杂，但每个人都能集中注意力进行对话，这看似平常，实则奇迹。

一项最新发表于《自然-人类行为》（Nature Human Behaviour）的心理学研究表明，人类能分别控制自己的注意力集中程度（通过增强相关信息）和过滤其他信息的程度（通过消除干扰），该研究也揭示了大脑协调这两个关键功能的过程。

论文第一作者、布朗大学卡尼脑科学研究所博士生哈里森 · 里茨（Harrison Ritz）将此过程类比人类协调肌肉活动以执行复杂的体力任务：“人能集结、运用50多块肌肉的力量，执行诸如使用筷子之类的动作。同样地，新研究表明我们也能协调多种不同形式的注意力，执行思维任务。”

另一位作者、布朗大学心理学家阿米泰 · 申哈夫（Amitai Shenhav）表示，这些发现提供了关于人们如何利用注意力以及注意力缺失成因的洞见。

它们可以帮助科学家理解人类为何能展现出如此强大的认知灵活性——只要想关注某事物，就能将注意力集中于该事物。它们还可以帮助我们更好理解这种认知灵活性的局限性，以及局限性如何在某些注意力相关疾病（例如多动症）中表现。

为开展研究，里茨给参与者设计了一些认知任务，并在后者执行任务的同时通过功能性磁共振成像（fMRI）设备测量其大脑活动。参与者会看到大量绿色和紫色的圆点如一群萤火虫般左右运动，并按要求开展诸如区分圆点运动和颜色的任务，不同任务的难度各异。举个例子，其中一项任务要求参与者在面对众多快速移动的紫色和绿色圆点且二者数量接近相等的情况下选出那个更多一些的颜色。

里茨和申哈夫分析了参与者大脑响应任务时的活动。根据里茨的说法：

“你可以将脑顶内沟想象成无线电转盘上有两个旋钮，一个用于调控聚焦，另一个用于调控过滤。

在我们的研究中，前扣带回皮层（ACC）会追踪那些有色圆点的情况，例如，当ACC认识到圆点运动使任务变得困难时，它会指示顶内沟调整负责过滤的旋钮，以降低对运动的敏感度。当紫色和绿色圆点数量几乎五五开的情况下，ACC也可能引导顶内沟调整负责聚焦旋钮，以增加对颜色的敏感度。

如此一来，相关脑区变得对运动更不敏感，而对颜色更敏感，那么参与者就能更好做出选择。”

里茨的这番描述强调了思维协调的重要性，也揭示了我们对智力的一种误解。

“大家谈论人类思维/心智的局限性时，经常会说‘他的智力差点’，或者说‘这人缺乏计算能力’。而新发现支持了我们的另类观点，即大脑不能始终保持专注，不是因为它太简单，而是太复杂，太难协调。”

值得一提的是，目前布朗大学与贝勒医学院的专家正合作开展研究，围绕大脑的聚焦和过滤，开发针对难治性抑郁症的治疗策略。

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Lack of Focus Doesn’t Equal Lack of Intelligence — It’s Actually Proof of an Intricate Brain

最大宇宙3D地图挑战暗能量理论

DESI制作了迄今为止最大的宇宙3D地图

近日，美国暗能量光谱仪（DESI，位于亚利桑那州）项目公布了有史以来最大的宇宙3D地图，包含超过600万个星系，其中许多星系的距离为首次测量得到。

项目团队表示，这份宇宙地图引发了人们对暗能量本质和宇宙未来的更深入追问，也帮助研究者能以前所未有的精度测量宇宙在过去不同时间里膨胀的速度。

DESI的观测结果证实宇宙正加速膨胀，同时提出了一种诱人的可能性，即暗能量，一种驱动宇宙加速膨胀过程、与万有引力相反的神秘排斥力，并不像此前推测的那样保持恒定。

新研究的作者之一、朴茨茅斯大学宇宙学与引力研究所的高级研究员塞沙德里 · 纳达图尔（Seshadri Nadathur）表示：

我们看到的一些迹象表明，暗能量其实一直在随着时间推移而发生变化，这非常令人兴奋，因为它不符合宇宙学常数暗能量的标准模型。

另一位作者、杜伦大学的卡洛斯 · 弗伦克（Carlos Frenk）指出，如果暗能量确实随时间恒定，那么宇宙的未来很简单，那就是永远膨胀；但如果宇宙3D地图的提示成立，永远膨胀的推测就要受质疑。

我们必须从头开始，修改对基础物理学的理解，对宇宙大爆炸本身的理解，以及对宇宙的长期预测，新的提示让我们意识到宇宙经历‘大挤压’的可能性。

上述工作暂时以一系列预印本形式发表。作者团队先创建3D地图，然后测量了与早期宇宙中发生的声波（称为重子声振荡）相关的星系分布模式。

由于上述分布模式的大小有规律可循，因此弗伦克等人能校准地图中到不同星系的距离，从而计算出宇宙在过去 110 亿年间膨胀的速度——整体的误差率低于0.5%，而80亿年前至110亿年前这段时间里的误差率低于1%。

弗伦克表示，鉴于星系可能远在数十亿光年之外，并且已有数十亿年历史，测量精度就非常重要，“令人难以置信的是，我们能以1%的精度测量任何星系。这是物理实验室进行高精度测量时才有的精度”。

伦敦大学学院宇宙学教授安德鲁 · 庞岑（Andrew Pontzen，未参与工作）称赞DESI是一系列令人兴奋的天文观测新项目之一，对人类遥望的星空进行了分类。“就像测量汽车的加速度，绘制宇宙膨胀地图表可以告诉我们为宇宙加速膨胀提供动力的‘引擎’是什么——那就是暗能量。”

不过庞岑也指出，目前学界对暗能量运作方式的了解有限。“新数据与现有测量结果相结合，似乎与对暗能量最简单的解释相矛盾。这是令人兴奋的一大步。但正如作者团队所强调的，关于这些数据，还有大量需深究之处，应以谨慎态度审视早期结果。”

资料来源：

New 3D cosmic map raises questions over future of universe, scientists say

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