内容提要
1. 男女运动有别 | 运动有益健康，但男性可能需要比女性多一倍的运动量，才能在心血管健康方面获得同等收益。对于患有冠心病的人群，达到同等运动量标准的女性相较男性，前者死亡风险竟是后者的1/3。
2. 新冠疫苗新用 | 研究发现，接种新冠mRNA疫苗的肺癌与皮肤癌患者，其生存期显著延长。对于某些患最致命癌症的人群，如果在开始接受免疫疗法后的100天内接种新冠疫苗，生存率将大幅提升。
3. AI劣化螺旋现象 | 用低质社交媒体文本训练人工智能会导致其推理能力、记忆力和伦理行为出现可量化的衰退。
男人要比女人多运动一倍以上，才和女人一样健康
英国国家医疗服务体系（NHS）的健康指南认为，年龄在16岁至64岁的男性和女性，都应每周至少做150分钟的中等强度运动或75分钟高强度运动，搭配每周至少2次的力量训练。
这份“男女平等”的建议足够科学吗？
曾有研究者发现，达到相同运动量的女性似乎比男性获得了更多健康收益。当然，现实中女性运动量普遍更少，达到推荐值的比例低于男性。
《自然-心血管研究》(Nature Cardiovascular Research)杂志10月的最新报道进一步明确了运动量的性别差异。这项工作基于英国生物样本库收集的海量健康数据，也让参与该调查的广大英国男女意识到：健康指南或许要分男女两版。
新研究作者是来自厦门大学附属心血管病医院的陈家进及其同事。他们先对样本库中80 243名未患冠心病的中年参与者进行追踪，结果显示，达到每周150分钟运动目标的女性群体，在8年随访期间罹患心脏病的风险较未达标者低22%；而男性达标者的风险仅降低17%。
接着，他们又开展更深入的分析并发现，女性每周锻炼250分钟即可将心脏病风险降低30%；为求同等收益，男性需达到每周530分钟的运动量。
此外，通过对已确诊冠心病的5000余名患者数据的分析，陈家进等人确认了一处至关重要的性别差异：随访期间达到每周运动目标的女性患者，其死亡风险是同等运动量的男性患者的1/3。
目前无法解释为何女性获得更多运动收益。研究人员推测这可能与性激素、肌肉纤维以及糖分解产能效率等方面的差异有关。
资料来源：Men need twice as much exercise as women to lower heart disease risk, study finds
Nature：新冠疫苗能治疗癌症
我们知道，癌症的本质在于癌细胞骗过免疫系统警戒并发展壮大。或许有人会问：有没有方法，能直接引导人体免疫系统瞄准肿瘤，并下令让它精确歼灭敌人？这种与癌症本质相悖的想法，近年来正逐渐进入现实。科学家尝试多种免疫疗法，“训练”免疫系统识别、清除癌细胞。
其中最具革命性的方法之一是“免疫检查点抑制剂”(ICIs)。此类药物奇迹般地为一些晚期癌症患者带来治愈效果，使肿瘤消融殆尽。ICIs的发现者亦因此荣获诺贝尔奖。
然而，免疫检查点抑制剂仅能帮助少数患者，对绝大多数病人则完全无效，因为他们的免疫系统不会因用药而变得敏感、警觉，也无法进入防备肿瘤的状态。过去十多年间，医学界始终在探索让这类免疫疗法惠及更多患者的途径。
新冠疫苗的出现，为此带来了新机遇。
学界有所谓“热肿瘤”与“冷肿瘤”的说法。分类依据是肿瘤内部免疫细胞的浸润程度和状态。
热肿瘤内部聚集了大量T细胞；它们是人体内对抗肿瘤的精兵强将，经过免疫检查点抑制剂的触发，会向肿瘤发起攻击。
冷肿瘤的情况截然不同，由于缺乏以T细胞为代表的免疫细胞，它如同隐身者，甚至不会被免疫系统察觉到。面对这种情况，ICIs用了也白用。
如果能以某种方式把冷肿瘤推入免疫系统的视野，让癌细胞惊扰到T细胞，冷肿瘤就能变热肿瘤——科学家发现新冠mRNA疫苗很擅长干这活，并于《自然》撰文介绍了疫苗“加热”肿瘤的效果和方法。
文章作者来自得克萨斯大学安德森癌症中心与佛罗里达大学。他们追踪了数百名接受ICIs治疗的非小细胞肺癌和转移性黑色素瘤病例，并将患者分为两组：一组在开始治疗100天内接种过新冠mRNA疫苗者；另一组未接种疫苗者。观察结果令人震惊。
在884名肺癌患者中，未接种组的中位生存期为20.6个月，接种组的则达到37.3个月；三年生存率分别为30.8%和55.7%！
在210名黑色素瘤患者中，未接种组的中位生存期为26.67个月，至于接种组的情况，用论文的话说，就是存活患者多到没法计算。
当然，上述观察结果无法直接导出因果关联。我们知道，那些身体状况允许接种新冠疫苗的癌症患者，本就更有可能取得理想的预后效果。需要随机对照试验确认疫苗的直接作用。
研究团队选择通过小鼠实验验证作用机制。他们发现mRNA疫苗是这样工作的：
疫苗先刺激人体免疫系统进入警戒状态，触发I型干扰素蛋白。干扰素随体液循环“重置”免疫系统，唤醒负责“侦察”的免疫细胞并指示其搜寻异常。侦察兵不仅追踪新冠病毒刺突蛋白，更会涌入曾被无视的冷肿瘤区域，最终识别突变癌蛋白并拉响警报。
面对环境变化，肿瘤细胞不得不作出防御反应，而它们的行为也使自己暴露于T细胞眼前。
资料来源：COVID-19 Vaccines Have an Unexpected Side Effect: They Help the Immune System vs Cancer
AI刷手机刷多了也会变蠢
高强度的网上冲浪会冲昏头脑吗？无休止地刷短视频会让人变蠢吗？我们都知道社交媒体上充满各式各样的垃圾信息，但我们也都不会承认这些垃圾拉低了自己的智商。于是，人工智能科学家选择通过实验来证明。
其中一位研究者，现任职于新加坡国立大学的洪俊元表示：“学界有所谓‘大语言模型脑退化假说’(LLM Brain Rot Hypothesis)，即持续使用网络垃圾文本进行预训练会引发LLM的持续性认知衰退。我与同事想要验证假说，用人类常接触的海量垃圾信息训练AI，看看会出现什么后果。”
洪俊元等人使用从社交媒体平台X(原推特)抓取的逾百万条推文，训练了四个开源模型，其中包括Meta的Llama 3和阿里巴巴的千问3。他们将垃圾数据定义为两类：
互动型垃圾数据 | 获得极高点赞和转发量的短篇爆款推文
语义型垃圾数据 | 此类推文往往有着语不惊人死不休、只求用户点开看的标题，或充满了浮夸、忽悠、三俗和阴谋论内容
在以不同配比的垃圾数据与高质量内容训练模型后，研究团队通过标准AI基准测试进行评估，主要衡量维度包括：推理能力、长上下文理解、伦理规范遵循度、人格倾向。实验结果相当清晰：
接受越多垃圾数据训练的模型，在多维度测试中表现越糟糕。其中一项测试显示，随着垃圾数据比例从0%升至100%，模型的推理准确率从74.9%下降至57.2%，长上下文理解能力从84.4%滑落到52.3%。
此外，接触垃圾数据也使模型发生了人格转变，亲和度降低，自恋倾向与精神病态特征显著升高。
我们正身处一个被人工智能内容(尤其是低质AI内容)淹没的时代。据估算，当前互联网上新生成的内容中有50%来自AI。这些内容不仅侵蚀人类用户，更会引发“平台劣化”(enshittification)——网络平台为追求流量和利润而逐渐牺牲用户体验的退化过程。对AI而言，这是恶性循环。
如今研究人员已几乎找不到更多可用于AI训练的高质量文本内容，不得不依赖次级素材，例如Reddit和X平台上的部分内容，而这类文本本就多由AI生成。用AI文本训练AI模型，模型退化，新产出的文本劣化，再用劣化的AI内容训练新一代更劣化的AI模型……这就是AI的劣化螺旋。（详见：不断用AI自己生成的内容去喂它，你猜怎么着？）
洪俊元指出：“随着更多AI生成的劣质内容在社交媒体扩散，未来模型的训练素材势必受污染。我们的研究表明，一旦AI的‘脑退化’形成，后续清洁训练无法完全消除影响。”
资料来源：Turns out, AI can get brain rot by consuming dumb social media content (just like we do)
END
