7月16日，北京AI初创企业月之暗面正式推出全球规模最大的开源大模型Kimi K3。

在次日的2026世界人工智能大会上，公司团队又向行业介绍了这款“开放的前沿智能”(Open Frontier Intelligence)——总参数量达2.8万亿、各项性能据称已至行业前列。

上图截取自Kimi K3的官网页面

据称，Kimi K3将于7月27日以开放权重方式向全球开发者开放，允许任何人下载、本地运行、修改模型并以此为基础进行二次开发。

与之相对的，美国OpenAI公司的ChatGPT系列和Anthropic公司的Claude系列都属于闭源专有模型，其底层核心系统不对外公开。当然，OpenAI与Anthropic也都未对外披露自家模型的总参数量。(参数是指AI模型从训练数据中学习并基于此而生成回复的基础数据单元。)

多项权威评测显示，Kimi K3具备比肩Claude Fable 5、GPT-5.6 Sol的综合实力，并在部分项目上拔得头筹。

独立评测机构Vals AI首席执行官拉扬·克里希南(Rayan Krishnan)表示，根据他们的基准测试结果，可以判断Kimi K3综合性能稍逊于Anthropic的Claude Fable 5，但已超越OpenAI旗舰模型GPT-5.6 Sol。

值得一提的是，Anthropic方面的高性能AI因能力太强，强到足以识别银行网络、电网等关键基础设施的安全漏洞，已引发全球各国政府警惕。

7月17日，在上海举办的世界人工智能大会上，月之暗面的展台

人工智能现已成为一项对经济、军事具有深远影响力的基础性技术，而这一现实促使美国出台限制措施，阻碍他国获取尖端芯片用以训练模型，试图延缓对手的发展进程。

众所周知，硅谷头部企业开发大模型的策略主打闭源、高端、资金成本巨大、算力消耗极高。而在过去18个月里，中国企业持续推出多款开源、便宜、算力消耗较低且性能逼近美国同行的大模型。

高性能+低成本的优势，令中国AI成为全球众多开发者的首选。

此次月之暗面发布的新产品进一步扩大优势，也让人不禁畅想：有没有一种可能，预示着中国的开源AI即将追平甚至超越美国的顶尖闭源模型？此外，行业再度开始怀疑美国政府做法：斥巨资建设数据中心的策略是否合理？

致力于研究中国开源AI生态的斯坦福大学教授格雷厄姆·韦伯斯特(Graham Webster)认为，时至今日，中美头部AI之间的性能差距极小，模型是否最强已不再是关键问题。“各方对中国AI落后美国多少的评估各有不同，但普遍推测6个月左右。这点差距不算什么。”

约翰霍普金斯大学高级国际研究学院专家萨姆·萨克斯(Samm Sacks)在几天前出席了上海的世界人工智能大会。

她表示，业内专家普遍相信中国企业推出性能最强的免费开源模型只是时间问题；而只要这类突破性产品以开源形式落地，全球监管机构围绕强大AI的管控工作面临难题。

2026年6月，另一家来自北京的AI初创企业，智谱科技，发布了GLM-5.2大模型——同样是开源产品，同样性能很接近Claude Fable 5。

很快，硅谷的众多软件开发者与初创企业都选用GLM-5.2，核心原因在于其使用成本远低于美国的顶尖产品，性价比拉满。实际上，美国企业已普遍意识到削减AI相关开支的迫切性。

有趣的是，当性能略胜GLM-5.2一筹的Kimi K3问世后，特朗普政府开始加速制定AI监管政策，不少硅谷企业高管也选择支持监管法案，称顶尖AI技术可被用于发起恶意网络攻击，甚至辅助开发生物武器。

中国的主流AI几乎全部开源，这帮助它们收获全球海量用户。不过相比美国主打的闭源路线，开源模式目前更难盈利。如何依托全球用户基础来实现盈利，已成为国内头部AI实验室的共同难题。

月之暗面联合创始人杨植麟

智谱科技、MiniMax等公司已通过上市向投资者募资，DeepSeek也已启动IPO筹备工作；阿里巴巴、字节跳动等大厂麾下的AI平台则都积极引导客户转向付费服务。

需要指出的是，中国企业的融资规模，相比美国竞争对手差距悬殊。今年5月，月之暗面完成一轮20亿美元融资，而同期Anthropic的新一轮融资募得650亿美元。

美国芯片出口管制造成的算力短缺在很大程度上制约了我国AI发展。鉴于此，月之暗面选择极致优化效率、充分利用算力的开发策略。正如公司总裁张予彤所言：“从创业第一天起，我们就清醒地意识到，中国初创公司没有随意堆砌算力的条件。这迫使我们通过大量的基础研究创新来换取极致效率。”

资料来源：

China’s Latest A.I. Breakthrough Threatens America’s Lead

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