亚马逊和谷歌等科技巨头的高管们往往瞧不起他们的前辈IBM。纽约阿蒙克那个日渐衰落的巨人曾经靠着发明销售尖端技术辉煌一时，现在却严重依赖咨询业务。

 

　　不过，随着亚马逊和谷歌通过向全球注入人工智能以获得更多收益，他们已经开始了自己的咨询业务，将他们最有价值的人工智能转借给客户。原因是：其他企业缺乏使用机器学习技术的专业技能。

 

　　亚马逊在拉斯维加斯的AWS re：Invent全球峰会上推出了几项新的云服务，如理解音频和培训机器学习模型等任务。美国国家橄榄球联盟（NFL）的一名高管公开炫耀其联盟如何利用亚马逊的机器学习工具来决定球员跑的距离，以及他们的加速情况。

 

　　但是NFL靠自己无法完成这项工作。亚马逊的精英机器学习专家通过一项名为“亚马逊ML解决方案实验室”的全新咨询业务为他们提供手把手的帮助。实验室工作人员研究公司的数据和系统，就如何利用人工智能改进系统进行头脑风暴，从而帮助他们实施计划。

 

　　谷歌2016年年底推出了自己的人工智能咨询服务。该机构名为“机器学习先进解决方案实验室”，像USAA保险公司这类客户可以和谷歌的人工智能工程师们一起，在位于加州山景城的公司园区的一座专用设施上展开合作。它还提供为期四周的培训计划，以帮助客户的工程师提高他们的人工智能能力。

 

　　谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊（Sundar Pichai）2017年秋天表示，只有“几千人”能够创建复杂的机器学习模型。他有一个团队尝试着让机器学习软件创建机器学习软件，但到目前为止这只是一个研究项目。

 

　　专业知识的缺乏颠覆了云市场的常态，亚马逊、谷歌和其他公司主要在价格和技术方面展开竞争。迭戈·奥本海默（Diego Oppenheimer）表示：“如果你是中西部的一家制造公司，你可能有资金，但很难吸引到年薪25万美元的斯坦福博士来为你工作。”奥本海默的初创公司获得谷歌的支持，他们帮助其他公司部署机器学习软件的工具。他说，在这种情况下，公司可能会更倾向于获得帮助建立自己的人工智能系统，而不是定价去雇佣他人。

 

　　云公司让人工智能变得更容易获得。例如，亚马逊推出了一项新的服务，将当周的音频或视频进行文字转录。有了这项服务，想要转录会议或电话的公司可以很容易地将文件发送到亚马逊的服务器，转录之后再获得文本。

 

　　然而，最强的人工智能应用也非万全之策。机器学习软件通常被用来针对解决一个非常具体的问题。Skymind的首席执行官兼共同创始人克里斯·尼科尔森（Chris Nicholson）说：“如果我需要弄清楚工业锅炉的生锈情况，猫猫狗狗的识别器是帮不上忙的。”Skymind公司销售机器学习工具并帮助包括美国国土安全部在内的一些机构在机器学习项目中使用它们。尼科尔森说，通过创建咨询服务，亚马逊和谷歌已经“显示出他们商业模式中的致命弱点”。

 

　　微软一位副总裁在2017年春天的一次会议上曾经说，许多云人工智能系统对一些公司来说过于复杂，以至于他们无法像大型科技公司那样从机器学习中获得同样的好处。微软正试图帮助其人工智能服务的客户提供一套名为“AI学校”的在线课程。2017年夏天，该公司向一家提供人工智能咨询服务的初创公司Element AI投资1.02亿美元，该在线课程是投资的一部分。

 

　　亚马逊也已启动了自己的教育计划。推出一款售价250美元名为DeepLens的新型相机，旨在为开发者提供一种学习机器学习和亚马逊服务的便捷方法。卡内基梅隆大学计划与学生一起使用该设备，而且其他的大学应该也会效仿。

 

　　领导AWS人工智能项目的斯瓦米·西瓦苏布拉曼尼亚（Swami Sivasubramanian）说，几乎或根本就没有机器学习经验的人很快就会从电视剧《硅谷》或者使用物品和脸部识别技术的应用中复制出Hotdog探测器。“机器学习专业知识需要几年的时间才能像分布式系统那样广为共享，我们将致力于使机器学习成为编程的常规部分。”他说。在此之前，希望领先的云公司会模仿IBM。