《预测机器：人工智能的简单经济学》（Prediction Machines:The Simple Economics of Artificial Intelligence）一书的合著者阿维·戈德法布（AviGoldfarb）说：“未来有三种工作机会。”从事这三种工作的人分别是：创造人工智能的人，告诉机器该做什么并决定如何处理其产出的人，最后是知名人士。这其中最后一个类别包括演员、体育运动员、艺术家、作家以及其他与娱乐产业有关的名人。

 

　　高德纳公司（Gartner，美国咨询公司）发布于2017年的一份报告得出结论：人工智能创造的工作机会将超过其所扼杀的工作机会。特别值得一提的是，该报告将医疗保健和教育列为发展成熟的领域。戈德法布认可人工智能将会创造出大量新的工作岗位，但他认为，即使是在以人为中心的护理和教育领域，也需要熟练理解人工智能工具的人员，因为人工智能技术将成为这些工作中一个非常常规的内容。例如，为了协助老年群体的家庭医疗保健，已经出现了小机器人，可以提醒患者按时吃药或出去散步。这些机器人还处于萌芽阶段，但不难想象，未来护士们必须了解如何帮助患者设置提醒，甚至远程与这些设备进行交流，都是检查患者病情工作的一部分。

 

　　戈德法布说：“最有价值的技能组合将是那些在计算机科学方面受过良好训练的人，他们知道机器是如何工作的，同时也了解社会和组织的需要，因此需要对人文和社会科学有一定的认识。这种技能组合――就业市场上已经有人具备了――是最大的工作机会之所在。”

　　那么，个人应当如何做准备才能引领人工智能机器新世界呢？奇怪的是，戈德法布认为，文科教育可能是对抗自动化的最佳解药。他表示，虽然大多数人都需要对计算机科学有一个基本的了解，但学习艺术、哲学、历史、社会学、心理学和神经科学可能是为未来做准备的关键。这些研究将帮助年轻人掌握广博的知识，他们可以利用这些知识将人工智能作用发挥到最佳。

 

　　预测未来工作的专家们一致认为，随着自动化的到来，我们对世界的理解能力就是我们的最大财富。人工智能擅长于精密、重复性的任务，而人类则善于提出创造性的解决方案。你能做的任何能让孩子创造性思考的事情，都无疑会帮助他/她为未来加入职场做好准备。

　　Sisense商业分析软件数据公司的首席执行官阿米尔·奥瑞德（Amir Orad）认为，除了学习人文学科，孩子们应该还要学习多种学科。他说：“自工业时代以来，我们教育的传统就是，一个人非常擅长做某一件事情，但我认为这对下一代来说是非常危险的。”

 

　　奥瑞德表示，父母应该鼓励孩子不止擅长于一件事情。通过选择跨学科课程的学习，孩子们不仅能够培养各种各样的技能，而且会拥有不止一个学科领域的广博知识，从而在更换工作时能够更快更好地适应。他们会具有另一种思考方式，尝试很多不同的东西。奥瑞德认为，在未来，有多样化的体验将被证明是有价值的。

　　来自戈德法布和奥瑞德的另一条共同建议是保持开放的态度。戈德法布说：“在50年前，无法想象有人会成为社交媒体营销人员。”人工智能和自动化将以无法预期的方式改变就业格局。他认为，孩子们应该同时参与文化和最新技术的学习。无论是要学习使用一款新的社交媒体应用软件，还是学习如何编辑视频以获得乐趣，孩子们都应该被允许凭直觉去使用各种科学技术。

 

　　戈德法布认为，由于技术变得廉价，使得更多的人有更多的机会接触到各种技术和工具，这将为他们的未来做好准备。