一直以来,人们利用“谷歌趋势”(Google trends)和“博客脉冲”(Blogpulse)工具,通过记录进入谷歌搜索引擎和出现在博客网站上的词汇频率,来追踪人们的所谈所想。当下,美国麻省理工学院的皮特·葛路尔(Peter Gloor)更进一步:利用网络进行具体的预测。他开发的被称为“神鹰”(Condor)的软件,曾预测到意大利政党的选举结果和股市的波动。
葛路尔的秘诀是利用互联网的“中介性”(betweenness)。“神鹰”先找一个常见的术语如政党候选人的姓名或公司名称,将其输入谷歌搜索引擎,然后将“搜中”的前10个URL地址再输入谷歌搜索引擎,并以“link”启首作为响应,谷歌再返回到与这10个网站相连的那些网站。接下来,“神鹰”用这些新的网站重复这一过程。
下一步,“神鹰”绘出所有网站的连接性,找出内容有联系的网站并划出最短路径。与其他节点连接最多的网站,其“中介性”得分越高。为了得出最初输入谷歌搜索术语的总分,“神鹰”将所有相关网站的“中介性”得分予以平均。
这个平均分在某种程度上可代表公众意愿。2006年12月,葛路尔将该年度某一范围的电影名字输入了“神鹰”,结果发现:10部“中介性”得分最高的电影中,有5部获得了奥斯卡奖;4部得以提名;仅有1部未提及。
葛路尔目前正致力于改进他的“神鹰”,使其专门用于搜索博客网站或论坛:“神鹰”一旦获得上述专用范畴的“中介性”得分,就会增加其贡献的分量以获得最后的评估。葛路尔发现,为此而进行的魔术般结合,其“贡献”组成为:15%来自网络,5%来自博客,80%来自论坛。
葛路尔认为论坛最能代表民意。用“神鹰”的这一功能去“追踪”提到的相关公司,可以提前3天预测其股票价格是涨还是跌,准确率达80%。
坐落于意大利莱切萨伦托大学的弗朗西沙·格里珀(Francesa Grippa)和帕斯奎尔·D·维希海奥(Pasquale Del Vec-chio)已经用“神鹰”预测到意大利民主党党首的选举结果。他们提前1个月就列出了6个候选人的得票顺序,与投票结果几近吻合。他们说,这同样可以于预测美国总统大选。